Description

par Stéphane Chauvin et Jean-Baptiste Igonetti

Les techniques de détection de connaissances permettent d’améliorer la compréhension de phénomènes croisés. À destination des utilisateurs profanes des statistiques et de la data science, cet article présente une mécanique pour accélérer la détection de diagnostics pertinents pour les métiers, pour la prise de décision et permet d’interroger certains concepts des sciences de gestion en rapport avec la résistance aux changements ou la montée en compétence des utilisateurs.

Mots-clés : data science, data visualisation, détection de connaissances, gestion, motivation, compétences.