n°313 Appréhender les thématiques et communautés de recherche en gestion à travers l’analyse sémantique des publications en Sciences de gestion sur HAL

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UGS : 313-01 Catégorie :

Description

par Jérôme Baray, Amina Béji-Bécheur et Yves Soulabail

Nous appréhendons les bases de données et notamment HAL en France comme des « dispositifs socio-techniques » jouant un rôle dans la structuration de la recherche. Dans cet esprit, nous souhaitons étudier comment la recherche en gestion se construit dans HAL. Cet article a pour objectif de détecter grâce à la théorie des graphes lexicaux et l’intelligence artificielle (algorithme de Louvain) les communautés thématiques formant la recherche académique française en gestion grâce aux références bibliographiques académiques du portail HAL. Sur la période 2013-2019, 31 communautés thématiques ont ainsi été mises en évidence rassemblant 7 505 chercheurs pour 33 456 publications associées à 3 165 mots-clés principaux. L’étude donnant lieu à un site internet dynamique (http://jeromebaray.com/datascience/section06/) a été réalisée dans le cadre de travaux menés à l’Association Française du Marketing.

Mots-clés : Communautés thématiques, chercheurs en science de gestion, réseau lexical, analyse sémantique, sémantique lexicale, algorithme de Louvain, sciences technologie & société