Description

par Jean-Baptiste Igonetti, Eric Chancellier, Stéphane Chauvin et Philippe Guldner

L’article envisage d’appréhender comment la crise sanitaire de la Covid 19impacte le bas de bilan des petites et moyennes entreprises, en défendant le concept d’une probable contamination des entreprises par la propagation de  la crise au sein de celles-ci. Sur un plan méthodologique, il s’agit d’étudier par le biais d’une analyse quantitative Big Data les flux de mots-clés afférant au besoin en fonds de roulement postés sur le net par des chefs d’entreprise sur une période allant du mois de janvier 2020 jusqu’au mois d’avril 2021, soit avant le début de la crise sanitaire jusqu’à l’annonce des premières campagnes de vaccinations et la sortie du confinement. Notre hypothèse suppose une rupture radicale du champ lexical, point de rupture qui permet en outre de cristalliser la survenance de cette crise grave, que l’on assimile à un cygne noir (évènement non prévisible) et qui annonce une augmentation massive de la volatilité de la peur à l’endroit des entrepreneurs. L’étude quantitative est complétée par un terrain complémentaire qualitatif, portant sur l’étudedes balances des comptes de stocks, clients et fournisseurs d’une trentaine de PME représentatives de l’activité économique de la Lorraine. Il s’agit in fine de confronter les résultats obtenus sur l’analyse Big Data du net, avec les analyses remontées du terrain. Les retours d’analyse montrent clairement qu’il existe une forte corrélation entre les balances commerciales représentative du BFR et l’apparition des mots-clés du web sémantique. Mots-clés : crise sanitaire, Covid-19, bilans comptables, besoin en fonds de roulement, région Lorraine, cygne noir, indice de volatilité de la peur, analyse de masse de données, conscience universelle, analyse sémantique.