Description

par Aïcha Aguezzoul et Gilles Paché

A l’ère de l’Intelligence Artificielle (IA), l’Université traverse une transformation profonde, notamment en France, marquée par l’alternance entre innovations prometteuses et préoccupations éthiques.

Grace à la personnalisation des contenus et à l’automatisation de l’évaluation, l’IA favorise une meilleure appropriation des savoirs et renforce l’engagement des étudiantes et des étudiants, mais elle soulève dans le même temps des réticences liées à la préservation des méthodes traditionnelles, associées à des enjeux sensibles de confidentialité, d’équité technologique et de biais algorithmiques.

Cet article explore les perceptions, attentes et inquiétudes des étudiants à travers une enquête menée auprès d’un public de licence 3 et de masters 1 et 2. Si beaucoup perçoivent l’IA comme un levier d’apprentissage plus efficace et flexible, d’autres expriment clairement un malaise face à une possible déshumanisation de leur formation. L’enjeu des prochaines années sera sans conteste d’articuler innovation technologique et exigences pédagogiques durables.

Mots-clés : biais, défis éthiques, enseignement supérieur, intelligence artificielle (IA), pédagogie